Anpai.Life
AI 驱动的跨端任务管理
任务 + 日历 + AI 规划的效率应用,PC 与客户端同步,支持自然语言建任务和智能排期。
AI 驱动的跨端任务管理
任务 + 日历 + AI 规划的效率应用,PC 与客户端同步,支持自然语言建任务和智能排期。
C 端 + B 端研发流水线 Codex Skill
面向 OPC/Dida 类产品的 Codex Skill,把需求澄清、产品设计、B 端运营页、架构治理、研发、测试、联调、发布门禁串成一套可复用工作流,让 Agent 在复杂业务里持续做正确判断。
统一的多模型中转网关
把多家大模型统一接入,集中处理密钥、限流、日志和成本治理,让业务侧只关心调用。
企业级落地 AI Native 分哪些阶段?从 AI Ready 基础设施、企业知识工程、SkillOps,到 Multi-Agent 和 AI Organization——这篇讲清完整演进路径和最佳实践。
独立开发者如何一个人做完一款产品?以「安排日历」为实践,用 AI、Coding Agent 与 Skills,把真实痛点转化为需求、设计、开发、测试到发布运营的完整软件生产体系。
一个完整的 Agent 记忆系统有三条主线:写路径(outbox 异步提取,不拖慢对话)、读路径(dense + lexical 混合检索 + RRF 融合)、治理(四态判定 + 双时态标记失效)。这篇讲清它长什么样。